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Milvus 路线图

欢迎访问 Milvus 路线图！加入我们不断增强和发展 Milvus 的旅程。我们很高兴与大家分享我们的成就、未来计划以及对未来的展望。我们的路线图不仅仅是一份即将推出的功能列表，它还反映了我们对创新的承诺以及与社区合作的决心。我们邀请您深入了解我们的路线图，提供您的反馈意见，帮助塑造 Milvus 的未来！

路线图

类别	Milvus 2.5.x (在最近的版本中实现)	下一个版本 - Milvus 2.6（25 年中期）	未来路线图 - Milvus 3.0（1 年内）
人工智能驱动的非结构化数据处理利用人工智能模型和先进技术加强处理和分析非结构化数据的能力	全文搜索利用 Sparse-BM25 支持全文搜索。新的 API 接受文本作为输入，并在 Milvus 内部自动生成稀疏向量稀疏向量 (GA) 支持稀疏向量的高效存储和索引方法	数据输入和数据输出支持主要的模型服务，以摄取原始文本高级Reranker 支持基于模型的 Reranker 和用户定义的评分函数迭代搜索根据用户标签修改查询向量	支持向量支持向量列表，典型用法如 Colbert、Copali 和视频表示支持更多数据类型，如日期时间、地图、GIS 等
搜索质量和性能通过优化架构、算法和 API 提供准确、相关和快速的搜索结果	文本匹配功能快速过滤文本/varchar 中的关键词/关键字增强分组搜索在混合搜索中引入分组_大小并添加分组支持位图索引和反向索引加速标签过滤	高级匹配如phrase_match、multi_match 分析器增强通过扩展标记符号支持和改进可观察性来增强分析器 JSON 过滤优化 JSON 索引和解析，以加快处理速度	排序功能在执行过程中按标量字段排序支持数据集群数据共定位
丰富的功能和管理对开发人员友好的强大数据管理功能	在数据导入中支持 csv 文件 Bulkinsert 支持 csv 格式支持空值和默认值空值和默认值类型使从其他 DBMS 导入数据更加容易 Milvus WebUI（测试版）面向 DBA 的可视化管理工具	Schema 更改如添加/删除字段、修改 varchar 长度聚合标量字段聚合，如计数、不同值、最小值、最大值支持 UDF 用户自定义函数	批量更新支持对特定字段值的批量更新主键重复数据删除通过使用全局 pk 索引数据版本管理和还原支持通过快照进行数据版本管理
成本效益与架构具有稳定性、成本效益和简化部署的先进系统。	内存优化减少 OOM 和增强负载集群压缩根据配置重新分配数据，加快读取性能存储格式 V2（测试版）通用格式设计和基于磁盘的数据访问基础	分层存储支持冷热存储以优化成本 Stream Node 处理流数据并简化增量写入流 MixCoord 将DataCoord 逻辑合二为一	向量湖具有成本效益的离线解决方案，Spark 连接器并与 iceberg 集成 Logstore 组件减少对 pulsar 等外部组件的依赖数据驱逐策略用户可以定义自己的驱逐策略

我们的路线图通常分为三个部分：最新发布的版本、即将发布的下一个版本以及明年的中长期愿景。
随着工作的进展，我们会不断学习，偶尔调整重点，根据需要添加或删除项目。
这些计划仅供参考，可能会根据订阅服务的不同而有所变化。
我们将坚定不移地遵循我们的路线图，并以我们的发布说明作为参考。